China K12 Omni Tutor
诊断、精学、练习、错题、报告一体化
今日学习建议
先完成一次 AI 诊断,系统会生成个性化路径。
覆盖语文、数学、英语、物理、化学、生物、小学科学,适合机构、家庭和学习机产品原型。
最强在“AI 诊断 + 错题 + 语音/作文/阅读 + 多学科资源”。官方页面显示其有小学、初中同步学习、阅读精准学、作文批改、听说模拟等,并有大量 AI 互动课、全科同步课和知识点微课。
当前学科具体题目
先显示题干、选项和启发提示,学生尝试后再展开答案和解析。
个性化学习路径
能力雷达
当前学科AI 学情诊断
输入最近学习表现,系统定位薄弱点并生成下一步路线。
Teaching Research + Advanced Learning
当前学科教研培优
已按当前年级、学期和学科生成专项讲解、练习、表达训练和综合题引导,避免混入无关学科内容。
AI 老师
按“先审题、再点拨、先尝试、后解析”的方式答疑。
AI 专属练
根据当前年级、学科和目标难度生成培优练习。
AI 表达训练
按当前学科给出讲题、复述和表达升级任务。
AI 综合题引导
从审题、条件、方法、步骤和结论逐步引导。
长期课程体系
把当前学科沉淀成可执行的进阶路线。
培优闭环
从 AI 老师到专属练,再到表达训练和综合题引导,形成可执行学习链路。
Homework Scene + Multimodal Solving
最强在“作业场景”和“多模态解题”
作业帮官网强调学习工具和智能硬件布局;新华网报道其 P50 学习机推出“AI 超级老师”“AI 精准练”“AI 通关练”,并称作业帮大模型已用于全科作业批改、多模态解题、知识问答和中英文写作等场景。
AI 超级老师
围绕作业题给出审题提示、分步讲解和易错提醒。
全科作业批改
模拟批改学生答案,识别错因并给出订正建议。
AI 精准练
从当前错因延展同类题,帮助学生立即巩固。
AI 通关练
按“会做、会讲、会迁移”三关设计闯关任务。
多模态学习工具
用文字模拟拍照、图表、实验、作文和口语等输入场景。
Diagnose - Learn - Practice
最强在“练习闭环”和“诊—学—练”
小猿学练机官网强调个性化自主学习、精准学系统和墨水屏学习平板;新浪科技报道提到小猿 AI 学习机打造“诊—学—练”闭环,并推出贯通小学、初中全学段的 AI 通识教育课程。
用短测定位知识点、题型、错因和学习习惯。
推送微课、概念卡、例题拆解和学习任务。
精准练习、变式巩固、错题复盘形成闭环。
精准学系统
根据当前学科表现生成“诊—学—练”任务清单。
个性化自主学习
把学习任务拆成孩子可独立完成的小步。
墨水屏学习平板模式
低干扰、护眼、专注练习的任务界面。
1. 阅读概念卡 3 分钟
2. 完成精准练 5 题
3. 订正 1 道错题并口头复盘
AI 通识教育课程
贯通小学、初中全学段,培养 AI 素养和跨学科能力。
10轮迭代完善
按当前年级、学期、学科生成每轮诊断、学习、练习、错题、总结和提高内容。
Adaptive Learning + Knowledge Graph
最强在“自适应学习、知识图谱、薄弱点定位”
其官网称系统可根据学生强弱项实时调整学习路径,并在全球有 3000 多个学习点。
薄弱点定位
输入强弱项,系统自动判断先补什么、后练什么。
知识图谱
把当前学科知识点拆成前置、核心、迁移、拓展关系。
实时调整学习路径
根据强弱项变化重排学习顺序,避免固定刷题。
学习点网络
模拟线上系统 + 线下学习点的服务覆盖。
Language Learning + AI Hardware Tools
更偏“语言学习 + 学习硬件 + 工具型 AI”
适合英语、语文、作文、词汇、听力场景;全科深度略弱于科大讯飞、学而思、作业帮、猿辅导。
词汇工具
模拟词典笔、学习硬件的查词、例句和记忆任务。
听力训练
生成听前预测、精听任务、跟读句和复述要求。
作文工具
面向语文和英语写作,提供提纲、句式和修改建议。
硬件工具模式
把学习机、词典笔、听力播放器等功能统一成工具台。
适用边界
清晰标注工具型 AI 的优势和不足,方便产品选型。
AI Diagnosis + Multi Subject Resources
最强在“AI 诊断 + 错题 + 语音/作文/阅读 + 多学科资源”
官方页面显示其有小学、初中同步学习、阅读精准学、作文批改、听说模拟等,并有大量 AI 互动课、全科同步课和知识点微课。
AI 诊断 + 错题
把测评、错题、知识点微课和变式练习串成闭环。
阅读精准学
定位阅读题型,训练概括、赏析、细节和主旨。
作文批改
围绕立意、结构、语言、细节给出升格建议。
听说模拟
生成英语朗读、听说问答、复述和评分建议。
多学科资源库
覆盖小学、初中同步学习、AI 互动课、全科同步课和知识点微课。
Information Technology Literacy
按国家课程设置学习信息科技与 AI 素养
根据不同年级、学期的接受能力,围绕信息科技课程设置学习、练习、总结、提高模块;三至八年级作为独立课程重点学习,低年级仅在综合活动中进行启蒙,九年级不作为独立学科展示。
分年级信息科技学习
自动匹配当前年级的认知水平和学习主题。
信息科技实践练习
通过提示词、观察、分类、创作和项目任务练 AI 能力。
AI 学习总结
让学生用“我学会了什么、如何使用、要注意什么”复盘。
信息科技能力提高
围绕未来能力:提问、判断、协作、创造、安全。
信息科技年级路线
按学生年龄和接受能力逐步提高,避免过早抽象化。
Grade Semester Syllabus
各年级、各学期、各课程教学大纲
按当前选择的年级、学期和课程生成教学大纲,并同步保存到项目目录的“教学大纲/年级/学期/学科上或学科下.md”文件中。
当前课程大纲
展示教学目标、学习内容、题库方向、诊断重点、指导建议和评价方式。
本学期课程目录
自动按国家课程设置过滤,不显示当前年级学期不适合的课程。
精准练习
按当前年级和学科生成题目,提交后自动讲解并收录错题。
智能错题本
自动保存错误题目,按知识点归因,给出订正和变式练习。
语文 / 英语作文批改
从立意、结构、语言、细节四个维度给出反馈。
英语听说训练
生成口语任务、朗读文本和评分建议。
全科防串题处理结果
显示本次对所有学科题目、诊断、练习、迭代和报告模块的处理明细。
家长报告
把本周学习情况转成可沟通、可执行的家庭报告。