China K12 Omni Tutor

诊断、精学、练习、错题、报告一体化

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今日学习建议

先完成一次 AI 诊断,系统会生成个性化路径。

覆盖语文、数学、英语、物理、化学、生物、小学科学,适合机构、家庭和学习机产品原型。

掌握度 68% 基于最近诊断和练习
待攻克知识点 4 优先处理高频薄弱项
错题数量 0 自动归因并推荐变式
连续学习 1 天 本地记录学习行为
核心优势

最强在“AI 诊断 + 错题 + 语音/作文/阅读 + 多学科资源”。官方页面显示其有小学、初中同步学习、阅读精准学、作文批改、听说模拟等,并有大量 AI 互动课、全科同步课和知识点微课。

当前学科具体题目

先显示题干、选项和启发提示,学生尝试后再展开答案和解析。

个性化学习路径

    能力雷达

    当前学科

    AI 学情诊断

    输入最近学习表现,系统定位薄弱点并生成下一步路线。

    Teaching Research + Advanced Learning

    当前学科教研培优

    已按当前年级、学期和学科生成专项讲解、练习、表达训练和综合题引导,避免混入无关学科内容。

    学科模型 围绕当前学科的核心概念、题型拆解、步骤讲解和错因归纳训练。
    专项问答 按当前课程主题给出启发、点拨、例题和复盘,不串到其他学科。
    长期教研沉淀 把本学科课程拆成目标、讲解、练习、反馈四层。

    AI 老师

    按“先审题、再点拨、先尝试、后解析”的方式答疑。

    AI 专属练

    根据当前年级、学科和目标难度生成培优练习。

    AI 表达训练

    按当前学科给出讲题、复述和表达升级任务。

    AI 综合题引导

    从审题、条件、方法、步骤和结论逐步引导。

    长期课程体系

    把当前学科沉淀成可执行的进阶路线。

    培优闭环

    从 AI 老师到专属练,再到表达训练和综合题引导,形成可执行学习链路。

    Homework Scene + Multimodal Solving

    最强在“作业场景”和“多模态解题”

    作业帮官网强调学习工具和智能硬件布局;新华网报道其 P50 学习机推出“AI 超级老师”“AI 精准练”“AI 通关练”,并称作业帮大模型已用于全科作业批改、多模态解题、知识问答和中英文写作等场景。

    AI 超级老师

    围绕作业题给出审题提示、分步讲解和易错提醒。

    全科作业批改

    模拟批改学生答案,识别错因并给出订正建议。

    AI 精准练

    从当前错因延展同类题,帮助学生立即巩固。

    AI 通关练

    按“会做、会讲、会迁移”三关设计闯关任务。

    多模态学习工具

    用文字模拟拍照、图表、实验、作文和口语等输入场景。

    拍照解题 识别题干、图形、表格、条件和问题。
    知识问答 围绕课内知识点进行追问式讲解。
    中文写作 支持审题、素材、结构、病句和升格。
    英文写作 支持语法、连贯性、句式和表达准确性。

    Diagnose - Learn - Practice

    最强在“练习闭环”和“诊—学—练”

    小猿学练机官网强调个性化自主学习、精准学系统和墨水屏学习平板;新浪科技报道提到小猿 AI 学习机打造“诊—学—练”闭环,并推出贯通小学、初中全学段的 AI 通识教育课程。

    01

    用短测定位知识点、题型、错因和学习习惯。

    02

    推送微课、概念卡、例题拆解和学习任务。

    03

    精准练习、变式巩固、错题复盘形成闭环。

    精准学系统

    根据当前学科表现生成“诊—学—练”任务清单。

    个性化自主学习

    把学习任务拆成孩子可独立完成的小步。

    墨水屏学习平板模式

    低干扰、护眼、专注练习的任务界面。

    专注任务

    1. 阅读概念卡 3 分钟
    2. 完成精准练 5 题
    3. 订正 1 道错题并口头复盘

    AI 通识教育课程

    贯通小学、初中全学段,培养 AI 素养和跨学科能力。

    10轮迭代完善

    按当前年级、学期、学科生成每轮诊断、学习、练习、错题、总结和提高内容。

    Adaptive Learning + Knowledge Graph

    最强在“自适应学习、知识图谱、薄弱点定位”

    其官网称系统可根据学生强弱项实时调整学习路径,并在全球有 3000 多个学习点。

    薄弱点定位

    输入强弱项,系统自动判断先补什么、后练什么。

    知识图谱

    把当前学科知识点拆成前置、核心、迁移、拓展关系。

    实时调整学习路径

    根据强弱项变化重排学习顺序,避免固定刷题。

    学习点网络

    模拟线上系统 + 线下学习点的服务覆盖。

    全球 3000+ 学习点 用于承接测评、个性化补弱、阶段反馈和家校沟通。
    入学测评
    自适应学习
    薄弱点巩固
    成长反馈

    Language Learning + AI Hardware Tools

    更偏“语言学习 + 学习硬件 + 工具型 AI”

    适合英语、语文、作文、词汇、听力场景;全科深度略弱于科大讯飞、学而思、作业帮、猿辅导。

    词汇工具

    模拟词典笔、学习硬件的查词、例句和记忆任务。

    听力训练

    生成听前预测、精听任务、跟读句和复述要求。

    作文工具

    面向语文和英语写作,提供提纲、句式和修改建议。

    硬件工具模式

    把学习机、词典笔、听力播放器等功能统一成工具台。

    适用边界

    清晰标注工具型 AI 的优势和不足,方便产品选型。

    更适合 英语、语文、作文、词汇、听力、朗读、翻译、轻量答疑。
    硬件优势 词典笔、学习机、听力播放器、扫读翻译等高频工具场景。
    相对不足 全科深度、系统教研、复杂理科题库和长期培优体系相对较弱。
    最佳组合 作为语言学习入口,与全科诊断、错题和培优模块配合使用。

    AI Diagnosis + Multi Subject Resources

    最强在“AI 诊断 + 错题 + 语音/作文/阅读 + 多学科资源”

    官方页面显示其有小学、初中同步学习、阅读精准学、作文批改、听说模拟等,并有大量 AI 互动课、全科同步课和知识点微课。

    AI 诊断 + 错题

    把测评、错题、知识点微课和变式练习串成闭环。

    阅读精准学

    定位阅读题型,训练概括、赏析、细节和主旨。

    作文批改

    围绕立意、结构、语言、细节给出升格建议。

    听说模拟

    生成英语朗读、听说问答、复述和评分建议。

    多学科资源库

    覆盖小学、初中同步学习、AI 互动课、全科同步课和知识点微课。

    Information Technology Literacy

    按国家课程设置学习信息科技与 AI 素养

    根据不同年级、学期的接受能力,围绕信息科技课程设置学习、练习、总结、提高模块;三至八年级作为独立课程重点学习,低年级仅在综合活动中进行启蒙,九年级不作为独立学科展示。

    分年级信息科技学习

    自动匹配当前年级的认知水平和学习主题。

    信息科技实践练习

    通过提示词、观察、分类、创作和项目任务练 AI 能力。

    AI 学习总结

    让学生用“我学会了什么、如何使用、要注意什么”复盘。

    信息科技能力提高

    围绕未来能力:提问、判断、协作、创造、安全。

    信息科技年级路线

    按学生年龄和接受能力逐步提高,避免过早抽象化。

    Grade Semester Syllabus

    各年级、各学期、各课程教学大纲

    按当前选择的年级、学期和课程生成教学大纲,并同步保存到项目目录的“教学大纲/年级/学期/学科上或学科下.md”文件中。

    当前课程大纲

    展示教学目标、学习内容、题库方向、诊断重点、指导建议和评价方式。

    本学期课程目录

    自动按国家课程设置过滤,不显示当前年级学期不适合的课程。

    精准练习

    按当前年级和学科生成题目,提交后自动讲解并收录错题。

    同步题

    智能错题本

    自动保存错误题目,按知识点归因,给出订正和变式练习。

    语文 / 英语作文批改

    从立意、结构、语言、细节四个维度给出反馈。

    英语听说训练

    生成口语任务、朗读文本和评分建议。

    Read Aloud

    全科防串题处理结果

    显示本次对所有学科题目、诊断、练习、迭代和报告模块的处理明细。

    家长报告

    把本周学习情况转成可沟通、可执行的家庭报告。